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成都机器视觉设备的工作流程及功能特点

来源:http://www.cddcee.com/news748620.html   发布时间:2022-01-05 09:24:00

 随着科学技术的不断发展和人们生活水平的提高,人们对产品质量的要求越来越高。人工检测很难适应当前市场的发展和需求。机器视觉检测以其速度快、效率高、精度高、可靠性强等优点被越来越多的行业所应用。

 

 机器视觉检测技术无论是降低对人力的依赖,还是提高质量检测的质量和标准化,都有很大的应用背景。随着生产线标准化程度的提高以及算法和传感器的进步,机器视觉检测技术在工业生产中具有很强的应用价值,尤其是在重复性和机械性的工作中。对于企业来说,既保证了产品质量的稳定又提高了产品的竞争力,大大提高了工业自动化水平,助力生产行业转型。

 

 

 机器视觉系统工作流程简述;

 

 1.传感器检测到被检测物体正在向摄像机的拍摄中心移动,并向图像采集卡发送触发脉冲;

 

 2.图像采集卡根据设定的程序和延时,分别向摄像头和照明系统发送启动脉冲;

 

 3.在开始脉冲到达前摄像机处于等待状态,在开始脉冲到达后开始帧扫描;

 

 4.在相机开始新一帧扫描前打开曝光机制,可以提前设置曝光时间;

 

 5.另一个启动脉冲开启灯光,灯光的启动时间应与相机的曝光时间相匹配;

 

 6.相机曝光后;正式开始一帧图像的扫描和输出。

 

 7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D进行数字化,或者直接接收摄像机数字化的数字视频数据;

 

 8.图像采集卡将数字图像存储在计算机的存储器中;

 

 9.计算机对图像进行处理、分析和识别,得到检测结果;

 

 10.加工结果控制装配线的动作、定位、纠正运动误差等。

 成都机器视觉设备的工作流程及功能特点

 机器视觉系统的应用有三个功能:

 

 1.目视检查:检查生产线上的产品是否有质量问题,这个环节也是替代劳动力最多的环节。比如电子行业的半导体晶圆检测、制造业的表面划痕检测、汽车行业的面板印刷质量检测、印刷行业的色差检测、医疗行业的药瓶包装缺陷检测、食品行业的外观包装检测等。

 

 2.视觉识别:识别利用机器视觉定位对图像进行处理、分析和理解,从而以不同的模式识别各种目标和物体。它可以跟踪和采集数据,广泛应用于汽车零部件、食品、医药等领域。比如工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描,物流行业中的快递分拣。

 

 3.视觉定位:定位视觉定位要求机器视觉系统能够快速、准确地找到被测零件并确认其位置,利用机器视觉对装卸物料进行定位,从而引导机械臂准确抓取。比如在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头,准确拾取芯片并绑定。

 

 总的来说,机器视觉检测比人工检测更高效、准确、稳定,可以应用于各行各业,如新能源电池行业、五金配件行业、PCB行业、半导体行业、食品包装行业、医药行业、纺织服装行业等。而且具有数字化管理、信息集成、避免人为二次污染、避免与产品直接接触、在恶劣环境下检测、长期使用成本较低的优点,既保证了产品质量的稳定性,又为企业提高了产品竞争力。